用PictoBlox玩AI(9)機器學習的模型訓練與辨識

利用Teachable Machine 訓練自已的模型，並載入pictoblox中。

一、官方的範例

 https://thestempedia.com/tutorials/making-a-mask-identifier-machine-learning-in-pictoblox/

二、程式操作流程：

1.打開Pictoblox 後，點選左下圖示：

2.點選「Machine Learning」機器學習積木

3.創建模型 (Create Modle)

4.利用「Teachablemachine」 網站訓練，點選Image Project

5.先登入google帳號，再收集資料並上傳，->「Training」->「PreView &Expore」後，將網址複製。

我們設定好3個類別，分別是「zero」、「two」、「five」，並點選「Export Model」。

再點選「upload」即可將模型上傳到google，下面有一段 your shareable link 為連結網址。

點「copy」複製。

6.點「Load Modle」即可，貼上網址。

7.程式碼如下：

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/1-7DTXs8l/

與arduino互動： 

當class 是「zero 」led 10 on

當class 是「two 」led 11 on

當class 是「five 」led 12 on

與伺服馬達互動： 伺服馬達腳位是接在 3

當class 是「zero 」轉30度

當class 是「two 」轉90度

當class 是「five 」轉150度

口罩辨識

模型檔：

檔案：ex7a-ml-mask.sb3